Des algoÂrithmes de plus en plus perÂforÂmants et des sysÂtĂšmes inforÂmaÂtiques de plus en plus sophisÂtiquĂ©s investisÂsent notre quoÂtiÂdiÂen. Un docÂuÂmenÂtaire pasÂsionÂnant sur lâinÂtelÂliÂgence artiÂfiÂcielle, ses proÂgrĂšs et ses limites.
Depuis la naisÂsance de son conÂcept au milieu des annĂ©es 1950 sous lâimÂpulÂsion de chercheurs de StanÂford et du MIT (MassÂaÂchuÂsetts InstiÂtute of TechÂnolÂoÂgy), lâinÂtelÂliÂgence artiÂfiÂcielle (I.A.) avance Ă pas de gĂ©ant. Au quoÂtiÂdiÂen, des sysÂtĂšmes inforÂmaÂtiques de plus en plus sophisÂtiquĂ©s, dotĂ©s de facÂultĂ©s dâapÂprenÂtisÂsage, dâadapÂtaÂtion et dâune forme de raisonÂnement sâinÂviÂtent dans tous les pans de notre existence.
PasÂsant des proÂgrammes spĂ©ÂcialÂisĂ©s Ă©laborĂ©s Ă la fin des annĂ©es 1990 Ă ceux qui seront capaÂbles dâiÂci Ă deux dĂ©cenÂnies de faire rouler des vĂ©hicules autonomes, ce docÂuÂmenÂtaire balÂaie plus dâun demi-siĂšÂcle dâaÂvancĂ©es specÂtacÂuÂlaires. Il en appelle Ă lâexÂperÂtise dâacÂteurs et dâobÂserÂvaÂteurs privÂilĂ©giĂ©s de cette rĂ©voÂluÂtion en marche, dont Yann LeCun (directeur de la recherche en I.A. chez FaceÂbook), Ajay RoyyuÂru (vice-prĂ©siÂdent de la filÂiale recherche sanÂtĂ© et sciÂences de la vie dâIBM), Yoshua BenÂgio (chercheur spĂ©ÂcialÂisĂ© en I.A. et pioÂnnier du deep learnÂing) ou encore Nick Bostrom (philosophe Ă lâInÂstiÂtut pour lâavenir de lâhuÂmanÂitĂ© dâOxÂford). Des sciÂenÂtifiques et des penseurs de preÂmier plan qui posent en lanÂgage clair les limÂites, techÂnologiques et Ă©thiques, de proÂgrĂšs qui prometÂtent aux machines de rivalisÂer avec lâinÂtelÂliÂgence humaine vers 2050.
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